Los mejores cursos gratuitos para dominar la inteligencia artificial en 2025

Ética, aprendizaje automático y aplicaciones prácticas son algunos de los temas clave que podrás explorar en estas formaciones.

18 diciembre, 2024

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental para resolver problemas complejos en diversos sectores. Su impacto abarca desde los negocios hasta la educación, la salud y el entretenimiento.

Sin embargo, esta revolución tecnológica también ha puesto en evidencia una creciente brecha de habilidades. Según un estudio reciente de IBM IBV, el 49% de los ejecutivos considera que sus equipos carecen de las competencias necesarias para escalar la IA de manera efectiva. Para abordar este desafío, la empresa tecnológica tiene planes ambiciosos: capacitar a dos millones de personas en habilidades de IA para 2026.

En este contexto, los cursos gratuitos desarrollados por IBM SkillsBuild se presentan como una oportunidad única para que profesionales y estudiantes adquieran competencias esenciales en IA y obtengan credenciales reconocidas en el mercado.

Cursos gratuitos para dominar la inteligencia artificial

Entre los cursos más destacados se encuentra “Introducción a la Inteligencia Artificial”. En solo una hora y 15 minutos ofrece un recorrido por la historia de la IA, su evolución y su impacto en el análisis de datos no estructurados. Es una puerta de entrada ideal para quienes desean comprender cómo la IA transforma nuestra forma de trabajar y tomar decisiones.

Otro curso fundamental es “Ética de la IA”. En menos de dos horas, aborda los cinco pilares esenciales para garantizar la confiabilidad de los sistemas de IA: imparcialidad, solidez, explicabilidad, transparencia y privacidad. A través de ejemplos prácticos, los estudiantes entenderán cómo aplicar estos principios en el diseño de soluciones tecnológicas responsables.

Para quienes desean perfeccionar habilidades prácticas, “Dominar el arte de la escritura rápida” enseña, en una hora, cómo redactar indicaciones efectivas para modelos de lenguaje de IA. Desde crear itinerarios de viaje hasta listas de reproducción personalizadas, este curso es esencial para maximizar el potencial de las herramientas de IA generativa.

En el ámbito deportivo, “Cómo se utiliza la tecnología en el microaprendizaje del tenis” es un curso de 15 minutos que muestra cómo la IA está revolucionando el arbitraje, el análisis de jugadores y las transmisiones deportivas. Este curso también invita a profundizar en el tema con “Aprende habilidades de IA con Tennis Guide”.

La tecnología de IA generativa también tiene un espacio destacado. El curso “Mejore la redacción de su currículum con IA generativa” en 40 minutos guía a los estudiantes en la creación o actualización de su currículum utilizando herramientas de IA para resaltar sus habilidades de manera óptima.

Para quienes buscan una visión más técnica, el “Curso de Introducción a la IA Generativa” explica, en una hora y 30 minutos, cómo funciona esta tecnología, desde el aprendizaje automático hasta el entrenamiento de modelos. Es ideal para quienes no tienen experiencia previa en tecnología, pero desean ampliar sus conocimientos en un campo en crecimiento.

Además, el curso “Inteligencia artificial en la práctica” explora, en 40 minutos, las aplicaciones reales de la IA en el día a día, desde la interacción con chatbots hasta la conducción autónoma.

Por su parte, “Aprendizaje automático y aprendizaje profundo” ofrece, en dos horas, una inmersión en cómo las máquinas aprenden y realizan predicciones inspiradas en el cerebro humano.

El panorama laboral de la IA también es abordado en el curso “Su futuro en IA: el panorama laboral”, que en una hora analiza las habilidades más demandadas y brinda consejos de profesionales sobre cómo comenzar una carrera en este ámbito en expansión.

Finalmente, el curso “Procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora” profundiza, en una hora y media, en cómo los sistemas de IA comprenden el lenguaje, reconocen imágenes y generan contenido visual. Este conocimiento es clave para entender las tecnologías detrás de herramientas como chatbots y análisis visual avanzado.

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